Tech Whims

从塔勒布随机漫步的傻瓜中摘录的 items

张晓龙 / 2025-05-22


读完一本书,如果能够记住 3 个点,并且加以实践,那就可以说这本书买的物有所值。

记录点如下:

赚钱的随机性

  1. 如果某件事情失败的代价过于沉重,难以忍受,那么其成功的概率有多高根本无关紧要
  2. 塔利波极其厌恶风险,他的目标不是赚取最高的利润,以免“交易”这个十分有趣的赚钱机器离他而去。每当损失一定程度,他会马上结束交易。他的个性是不介意陪小钱,“我喜欢赔小钱,但需要赚大钱”,他接受的训练指导让他成为“最胆小的交易员”,其他他是学过概率,以及与生俱来抱持的怀疑态度。他不拿积蓄去冒险,因此存款只投资于最安全的理财产品。塔利波凡是都想到概率问题。金融交易耗费心力,只知道卖力工作的人,会失去注意焦点,脑筋也会变得迟钝,他们最后会淹没在随机性中。塔利波相信工作伦理会使人只留意噪声,而忽略了有意义的信号;塔利波相信这个浅薄无知却自大的人能够赚取那么多钱,只是因为他的弱点还没有遭受考验。
  1. 一段很长的时间内,你可能每个月都赚钱,然而,你有可能在短短几个小时内,赔掉多年来积累利润的好几倍!
  1. 一个人有了好的表现,不管那是幸运女神的眷顾还是必然的结果,都是促使他的血清素增加,而这又会导致他的所谓的领导统御能力得到提升。这个人看起来“步步高升”,举止行为发生了变化,冷静自信表达个人意见,看起来权威可靠,貌似他赚取的钱都是应该的。其中随机的因素很少被提到,直到它再次兴起,奋力一击,引发恶性循环。
  2. 一个人的表现好坏会显露在外表上,就像动物的显性特征足以传递很多信息,赢家通常更容易被注意到。
  3. 除了考虑得到的可能性结果,我们也应该考虑观察不到的可能性结果

奇特的结算方法

  1. 另类历史观念:一个拿出 1000w 和你玩俄罗斯转盘游戏,准备一把左轮枪,在可装 6 发子弹的弹夹装上一发子弹,然后对准自己的脑袋扣动扳机。每次扣动扳机称为一段历史。因此有 6 段历史,每段历史的概率相同。其中 5 段历史会让你发大财,而另一段历史则会导出一段一则死因难堪且有趣的讣闻。问题是,你只能观察到一段历史,而且会有白痴记者多 1000w 的赢家赞誉有加。
  2. 现实生活比俄罗斯转盘邪恶多了。首先,它不仅常常射出要命的子弹,而且它的弹夹还可以装几百发. 几千发子弹,而不像左轮手枪最多只能装 6 发。试过几十次后,我们便忘了里面还有许多颗子弹,而误以为自己很安全。 — — > 黑天鹅问题
  3. 每个人抗拒随机性的程度都是不固定的,一部分是因为它的逻辑和人们的直觉背道而驰,而叫人困惑的是,我们看不到所有随机现象实现后的结果。 。。。 我习惯以概率学的角度判断事情:注意可能发生什么事,而且对观察到的事务抱着肯定的态度。
  4. 根据转盘转出的结果做预测或者抨击预测的倾向,正好显现我们缺乏能力,没办法应对现代世界中存在的复杂随机事件。
  5. 请不要把正确性和可解释性混为一谈,人们通常更容易接受可以很快解释清楚和“一言以蔽之”的事务,在许多领域中这还会被当作定律。 比如“同意理解的事情, 也容易表达清楚”

从数学的角度思考历史

  1. 一条随机样本路径在数学层面称为一个随机序列(random run), 这些虚拟历史事件起于某一个日期,至于另外一个日期,不同的地方在于他们受程度不等的不确定性影响。虽然名为随机,却不表示这些时间序列发生的概率相同,有些事件出现的概率高于其他事件。
  2. 随机过程是指随着时间流逝,各种事件纷纷出现的动态过程。
  3. 蒙特卡罗仿真法是研制原子弹时在洛斯阿拉莫斯实验室中发展出来的,特别适合用于探讨资产价格的随机漫步理论(random walk theories)
  4. 创造蒙特卡洛模拟器一个应用的目的是仿真在不同市场状况下(市场大涨和大跌)中,“白痴牛”. “冲动熊”. “审慎型”交易员的行为,并且探讨短期和长期内他们的存活能力。在这种结构中,市场大涨而致富的白痴牛交易员,会利用他们赚到的钱去买更多的股票,从而把股价推得更高,直到最后赔个精光。而看空的交易员很少能如愿以偿的在涨势转为跌势时赚上一笔,当下的模式显示几乎没人最后能够赚到钱,因为音乐一停,账面上的利润就会消失不见,但有一个例外,交易期权的一些人(期权买方)拥有惊人的持久力,而且我也想称为他们的一员,为什么这样? 因为他们可以购买保险,以防“炸毁”。(他们可以一觉睡到天亮,因为他们直到,如果职业生涯受到威胁,也不是一天造成的)
  5. 多年来,借由蒙特卡洛发生器,如果不参考未出现的结果,我无法看懂已经出现的结果。我把他叫做“在历史下求和(summing under histories)”
  6. 我以历史为师的方法其实有两种,阅读前人的事迹,向过去学习;利用蒙特卡洛玩具,向未来学习。!
  7. 遍历性(ergodicity),是说某些情况下,众多非常长的样本路径最后看起来会彼此相似。而一条非常非常长的样本路径的性质,类似于许多较段路径平均值的蒙特卡洛性质。
  8. 拥有一身好本事却穷困潦倒的人,最后一定会爬上来。幸运的傻瓜可能得益于生命中某一阶段的好运气,但是长期而言,他的处境会慢慢趋近于运气没那么好的白痴。每个人都会向长期的性质靠拢。
  9. 蒙特卡洛教我如何吸取提炼后的想法。所谓提炼后的想法指的是把身边的信息去掉无意义的成分,留下有趣的东西,之后根据这些信息总结成的想法。
  10. 一种观念能够留存这么长时间,经历那么多的荣衰循环,可见它相当合宜。噪声已被滤除,至少一些噪声已经消失不见。
  11. 信息的问题不在于它令我们分心且通常一无是处,而是在于它的毒性。对于旧事物的尊重,应当使我们自发与胡说八道的现代新闻记者断绝往来,且决策者处于不确定状态时,应该奉行的指导原则是尽量少接触新闻媒体。每天轰炸我们的大量紧急新闻中,除了噪声,几乎空无一物。
  12. 大量的信息在统计上并不重要,其不足以推演出有意义的结论。
  13. 如果报酬率为 15%,波动率为每年 10%,换算以后,任何一年赚钱的概率为 93%,但从比较窄的时间尺度来看,任何疫苗赚钱的概率为 50.02%,在非常窄的时间尺度内,赚赔概率几乎相抵。 不同尺度下赚钱的概率: 一年:93%. 一季:77%. 一个月:67%. 一天:54%. 一个小时:51.3%. 一分钟:50.17%. 一秒:50.02%
  14. 拿噪声相对于非噪声的比例来说,一年时间内,我们每观察到一次非噪声,就会有 0.7 次噪声。一个月的时间内容,每观察一次非噪声,会有约 2.32 次噪声;而在一个小时内,每1 次 出现非噪声,就会伴随 30 次噪声;在一秒内,每一次非噪声,就会有 1796 次噪声。
  15. 在很短的时间尺度内,我们观察到的是投资组合的变异性,而不是报酬率。换言之,我们看到的是变异,几无其他。我总是提醒自己,我们观察到的更可能是变异和报酬的组合,而不仅是报酬。
  16. 为什么太密切关注随机性的人反倒会心力交瘁,他们由于体验到一连串的痛苦和精疲力尽,不管怎么说,他们体验到的痛苦,没有办法被感受到的愉悦抵消,而这会造成情绪上的赤字。(有些经济学家估计,有些行为的负面影响的强度是正面影响强度的 2.5 倍)
  17. 我的问题在于,我缺乏理性,而且很容易被淹没在随机性中,因而遭受情绪上的折磨。我知道自己需要到公园的座椅上或者咖啡厅中沉思,远离信息。只有把信息从我身边夺走,我才做得到这一点。我这一辈子唯一的优点,是知道自己有一些缺点。主要的缺点是,面对新闻时,难以控制情绪上的起伏变化,也没有办法保持头脑清醒。沉默是金。

随机性和科学知识分子

  1. 现代生活似乎在诱导我们做出完全相反的事情,面对宗教和个人行为等事务时,我们变得极其务实和理智,面对市场和受随机性影响的事物时,我们却失去理性。

最不适者可能生存么?

  1. 为什么牛逼的交易员也做不好止损离场?
    • 利润缩水,卡洛斯在 1998 年的操作收入已从 6000 万美元降低到 2000 万美元。
    • “回本”,他大发脾气,但心里盘算着,要是市场涨回到新泽西基金卖盘杀出前的水准,他就能得到 1 亿美元的获利
    • 盲目 “坚信市场势必回涨”
    • “加仓”,7 月后,市场下跌。卡洛斯的仓位已经开始赔钱,但他还是加码操作。这一年他已经赔掉了 3000 万美元。
    • 盲目:“它太大了,所以没有人敢让它倒”,他估算,俄罗斯的解困成本很低,却对全球经济大有好处,所有现在出清仓位不是明智之举
    • “消息” , “现在证券的价格接近违约价格,适合购买” 他的想法从哪里来的呢?是从他和其他交易员. 新兴市场经济学家的讨论中得来的
    • “个人大笔资金”,卡洛斯将自己一般的财富(500w)投入到俄罗斯本金债券,要靠这个赚取退休
    • “久战”, 市场继续下跌,8 月,他开始流露出战后的疲惫,整天提心吊胆,不再那么沉得住气。开会时,开始大喊大叫,笃定目前价格非常低了,现在投资的人,将来会获得很丰厚的报酬
    • “预判”,每天早上,卡洛斯总会花一个小时和全球各地的经济学家讨论最新的情势,大家一致的想法:卖盘已经卖过头了
    • “系统性麻烦的征兆” ,亏损持续加大,且在其他投资上也出现了,他却说管理层说其他一些银行也产生了很大的亏损,而且比他的还大,他觉得有必要让人知道“相对于行业,他表现的还算不错”。 由此可见全体交易员都在做相同的事情,“其他交易员也有麻烦”的说法,无异于坦诚自己犯了错
    • 交易员的心理结构应该引导他敢于去做其他人不做的事情
    • 8 月底,卡洛斯财富几乎折半,被炒了鱿鱼。卡洛斯被市场抛弃,等将来的某个时刻,历史有可能证明他是对的,但这对他是烂交易员的事实已于事无补。
    • 在任何一个时间点,赚钱最多的交易员往往是最差的交易员。称作为“横截面问题”:在市场上的任何一个时间点,获利最多的交易员,可能是最适合上一个循环的人。
  2. 对好交易员来说,赔钱是必须习惯的现实。但约翰赔掉的钱多于他准备赔掉的,他个人的信心已荡然无存
  3. 交易员和投资人不同点,在于下赌注的时间长短和赌注金额。“长线”投资绝对是明智的,只要不把他和短线交易混为一谈即可。许多人赔钱之后就摇身一变为长线投资人,他们就是不肯接受事实,壮士断腕,认赔了解。
  4. 达尔文说的适应性适用于在非常长的期间内发展的物种,而不是短期观察到的现象-时间积累消除了随机性的大部分效应;就像人们所说的,长期而言,事事(噪声)相互抵消而产生均衡。
  5. 一只动物有可能因为它的样本路径比较优越而生存下来,同理,一个行业中“最好的”人才也是有可能来自一群人,他们能够生存,是因为过度适应某一个样本路径-那条样本路径并未出现与进化有关的稀有事件。

偏态与非对称性

  1. 非对称概率,指某件事件的概率不是 50%,而是一边的概率高于另外一边的概率。非对称结果是指报酬不想等(比如参与赌博的 1000 次中有 999 次赚 1 美元-事件A,有一次赔 10000 美元-事件 B), 则 事件 A 概率 0.999,结果 1 美元,期望值 0.999 美元;事件 B 概率 0.001,结果-10000 美元,期望值-10 美元;这次赌博的整体期望是-9.001 美元! — 这里期望值是赔 9 美元,赔钱的频率和概率本身完全没有用处,他必须和结果的大小放在一起有用。
  2. 利润出现的频率有多高不重要,它有多少才重要
  3. 拒绝预测!我对市场不感兴趣. 不做预测,就这么简单
  4. 我试图从稀有事件中获利,这种事件不常发生,而一旦发生便会打来大量回报。我希望自己不常赚钱,而且努力践行。原因很简单,因为我相信稀有事件在市场上并没有得到合理的价值,而且事件越稀有,它的价值被人低估的越严重。
  5. 有人为sec 做研究,发现 90% 的期权到期时都会发生亏损。如果 90% 的多头期权头寸都赔钱,那就表示 90%的空头期权头寸赚钱。如果我看坏后市时必须用到期权,那么我会卖出买权(calls)。如果不考虑另外 10% 的平均获利有多少,所有期权头寸有 90% 亏损的这个统计数据(也就是频率)并无意义。(当期权属价内时,如果平均拿出的赌注时原来的 50 倍,那买期权时住进豪宅的一个好方法)
  6. 塔利波倾向于避开稀有事件,以免受到伤害,这是一种防卫式的方法,我比塔利波更积极. 更先进:我利用这种方法规划经营出一种能真正获利的职业生涯和事业。换句话说,我的目标是下非对称的赌注,好靠稀有事件赚钱。
  7. 我们发现,通过分析过去的特征而得出的结论,偶尔可能有用,但也可能缺乏意义,有时甚至会误导你往相反的方向走。有时候,市场数据构成了陷阱,让你看到和它的本质相反的形貌,促使你投资错误的证券
  8. 我无法接受将过去的一个时间序列作为未来的指针。除了数据,我还需要更多的东西,我的主要理由在于稀有事件,但还有更多的其他理由。
  9. 大多数固定收益的金融商品都曾发生过稀有事件
  10. 金融市场中,有一类交易员时靠反向稀有事件为生的。对他们来说,波动往往是好消息。这些交易员经常赚钱,只是金额不大。他们很少赚钱,不过一赚就是一大笔,我称他们为危机猎人,并十分乐意成为其中的一员。
  11. 常见的统计方法指的是信赖水准稳定升高,但是它和观察数的比值并不是线性关系。也就是说,样本数如果增加 n 倍,我们的知识只增加 n 的平方根倍。
  12. 统计学显得复杂且让我们搞不懂的地方,在于分布式非对称性,比如管罐子问题,即便在满是黑球的罐内取到红色球的概率为零,我们对罐内没有红球的信心也增加的非常缓慢,比期望中的平方根值还慢。相反的,一旦取到一颗红球,我们对罐内有红球的信心会极速增加。这种知识的非对称性可不是小事,它是本书的核心,也是休谟和波普尔等人致力研究的重要哲学问题。
  13. 在预测未来时,过去的信息 完全没有用处,卢卡斯以数学的形式阐述这个论点,结果赢得了诺贝尔经济学奖。我们是凡夫俗子,并且按照既有的知识去行动,而现有的知识也把过去的资料涵盖在内。用一下比喻来解释他的论点:如果理性的交易员觉察到股价会在下周一上涨,那么这种趋势马上会变得显而易见。人们预计下周一股价会上涨,于是纷纷在周五买入,到头来反而把这种趋势给消除了。如果在经纪公司开户的每个人都能觉察到某些情况,那么根据这些情况行动并无意义,因为它们会被消除。

归纳法的问题

  1. 1996 年,尼德霍夫向我指出,任何“可检测”的陈述都应该加以检测,我的操作风格从此有了改变。他的建议一语中的. 其理至明,但我一直没有那么做。可检测的陈述是指能够细分出定量成分,并接受统计检查的语句,例如,“车祸经常发生在家附近”, 需要验证这句话,比如说,约有 20% 的车祸发生在离住处 12 英里的范围内。 如何解释这个呢,必须十分小心谨慎!天真的人会说,和在远地开车比起来,在家附近开车发生车祸的可能性高。这是 经验论天真无知的例子之一。为什么,车祸常发生在离家近的地方,可能只是因为人们较常在家附近开车,例如有 20% 的时间是在离家 12 英里的范围内驾车! 从那一天起,凡是可以验证的命题,我都会去验证。不过尼德霍夫和我之间的差异仍然很大:我是用数据去否定某项命题,而不是去证明它。我是用历史去驳斥,而不是去确认某项推测。
    • “反过来看”的例子
  2. 两个强烈的不对称性:陈述 A“没有一只鹅是黑色的,因为我看了 4000 只天鹅,没看到一只是黑的” ; 陈述 B ”并非所有天鹅都是白色的“
  3. 我和尼德霍夫看起来是截然不同的交易员,但表面上却有很多相同的个人特征。
    • 都把个人的特征归纳为交易的一部分,而且对于一般人所说的工作和玩乐的分野,不怎么在意
    • 都想或者维多利亚绅士型学者那种书籍散落四周的生活,借以避开 20 世纪常见的纷扰
    • 都努力凸显个人不俗的气质,以免在知识水平上看起来和常人没有两样
    • 都喜欢每天运动
    • 他崇拜的英雄是高尔顿(达尔文的表兄弟)对应用统计学贡献显著;我像一个真正的维多利亚时代的人,我是个不折不扣的古典主义者,且至今仍沉醉于希腊罗马文化,我崇拜的大多是文学人物
    • 都极力避开媒体. 电视和报纸,尼德霍夫更是讨厌他们
    • 都不喜欢闲谈扯淡,视之如瘟疫,因为这会产生很多“混为一谈表”左栏中的噪声
  4. 似乎只有索罗斯的观点和我相同,他希望被人视为商学院教授:碰巧因为它的理念正确而变得富有,但由于无法获得其他知识分子的接纳,只好通过财富实现自己的价值。索罗斯是懂得如何处理随机性的,方法是保持批判性的开放心胸,而且不以改变看法为耻,但这样的副作用是使他把人当作餐巾看待。他到处宣称自己容易犯错,却仍拥有那么大的力量,因为他知道自己的缺点,其他人自视甚高。
  5. 关于归纳法的问题,波普尔有自己的答案,他表示,科学并不像表面看到的那么严肃,世界上只有两类理论:(1)经过检验并以适当的方法予以驳斥的已知为错误的理论; (2)尚未得知是否错误或者尚未遭否证,但将来有可能被证明为错误的理论。 落在这两类理论之外的,就不叫理论。如果一个理论没有包含一组可以被证明为错误的条件,那么只能称为骗术-否则无法加以驳斥。
  6. 我也是极其天真的否证论者,为什么? 因为当这种人,我才能生存下去。我力行波普尔学说的方式是:我在代表某种世界观的理论下,从事各种投机生意,但条件是没有任何一个稀有事件可以伤到我。事实上,我还希望从所有想象得到的稀有事件中获益。
  7. 我个人是如何处理归纳问题的,论点是:如果统计学在某些事情上对我有帮助,我会去用他。如果它构成威胁,那么我就不会用它。我会接受过去能给我的最好的东西,但不被它危害。因此我会利用统计学和归纳法积极下注,但不会用它们管理自己承受的风险。 和波普尔学派的科学家一样,他们一定要确定犯错时的成本十分有限,而且犯错的概率不是从过去的资料推演而来的。他们在执行操作策略之前就知道哪些事件会证明他们的推测错误,并预先做准备。证实犯错后,他们会结束操作。这叫认赔止损(stop loss),也就是到了预定的范围,他们会采取行动保护自己,以免受到黑天鹅事件冲击。

太多“邻家的富翁”

  1. 外包看起来不像是有钱人的人,最有可能是巨富?这是双重的幸存者偏差,也就是错上加错
  2. 偏差的描述:第一,幸存者偏差(又称打字机前的猴子),起于我们只看见赢家,因而对运气持有错误看法;第二,不同凡响的成功最常见的原因是运气;第三,我们在生物构造上缺乏了解概率的能力。
  3. 长久以来人们犯下忽视新村这偏差的错误,连专业人士也不例外,为什么?因为我们受到的训练,是要善用摆在眼前的信息,并忽视我们没有看到的东西。
  4. 我们经历的现实只是所有可能出现的随机历史中的一个,我们误将他当做最具代表性的,忘了还有其他可能性。简言之,幸存者偏差的含义是“表现好的最容易被看见”。为什么,因为输家没有现身。

买证券比煎蛋容易

  1. 罐中有 100 个球,45 个黑球,55 个红球,取出后放回。经理人取出黑球赚 1w,红球赔 1w。因此,经理人可望 45% 的概率赚 1w,55% 的概率赔掉 1w。平均来说,每回合经理人会赔 1k。第一年结束 45000 名经理人获利(占45%),第二年,其中 45%人获利,也就是 2025 位,第三年 911 人,第四年 410 人,第五年 184 人。到这里,存活下来的经理人,只占原始集群的 2% 不到,这些人只会是万众瞩目的焦点。我们能够得到什么结论: a) 一群能力欠佳的经理人中,仍会有少数人获得极其亮眼的绩效记录。由于波动性的关系,其中有些人会赚到钱,由此可见市场的波动反而会助长坏投资决策 b) 我们所关心的绩效记录的最大期望值,受原始样本的大小影响较大,受每位经理人的运气影响较小。为什么关心最大期望的概念?因为我根本不关心平均绩效记录,我能看到的只会是表现最好的经理人,而不是所有经理人。
  2. 务必牢记,每个人都认为自己的成功全凭实力,毫无侥幸,只有失败时才会认为是运气使然。
  3. 问题出在将“发现没有事情” 和 “没有去发现” 两者混为一谈。什么事情也没有发生这个事实,可能包含重要的信息,造成更大的问题是,许多科学家没有发表是因为他们的数据并未呈现统计上的显著差别,不过实际上他们还是提供了一些信息。

生活中的非线性现象

  1. 生命并不公平,生命是以非线性的方式呈现不公平的。
  2. 最后一粒沙子破坏了整座沙堡的结构,这里可以看到新鲜力量在一个物体上产生了非线性的效果。
  3. 信息时代促使人们的品味趋于一致,这导致不公平现象更为尖锐-赢家几乎可以掌握全部的顾客。
  4. 经济学家很晚才发现路径依赖效应。经济学家布莱恩研究非线性现象后表示,经济优越性取决于概率事件加上正面反馈,而不是技术优越性。也就是说,某个特定领域中定义深奥难懂的某种专长,并无法让人取得经济优越性。
  5. 两极化想象:一个人不是大获成功,吸引到所有的资金,就是一毛钱也得不到。

我们是概率盲

  1. 数学期望的 case:你和同事赌1k,依你的看法,概率各半,都是 50%。到明天晚上,你的口袋里,不是一分钱没有就是放着 2k,概率为 50%。从数学角度来说,赌博的公平价值是指各种状态的线性组合,我们在此称之为数学期望值,也就是 50%*0+50%*2000 = 1000,你能想象价值是 1000 么?!!!! 在任何特定的时刻, 你只能想象一种状态,假使让我们凭想象去决定的话,我们可能会用不合理的方式去赌,因为其中一种状态会盘踞在脑海中。
  2. 概率盲的观念,搞出一个研究偏见影响人类行为的学科。偏见影响我们的行为,我们的行为最后是会影响市场的。
  3. 作为期权交易员,我注意到人们往往低估期权的价值,因为他们经常无法以正确的心态去评估提供不确定性回报的工具。
  4. 我把齐全交易员分为两类,溢价卖方和溢价买方。溢价卖方(期权卖方)卖出期权,通常可以安安稳稳的赚钱。溢价买方的行动恰好相反。
  5. 新闻记者受到的训练是表达自己的看法,而不是深入探讨事件。在记者的进化过程中留下的都是善于沟通的,而不是见识卓越的人。
  6. 因果关系可能非常复杂,如果存在许多可能的原因,那么很难单独跳出一个作为原因,也就是多变量分析。比如,美国股市可能受 美国国内利率. 美元兑日元汇率. 美元兑欧元汇率. 欧洲股票市场. 美国的国际收支差额. 美国的通货膨胀率,以及其他十来种主要因素。必须去观察所有这些因素,观察他们以前单独影响和共同影响的,观察这些影响的稳定性,并接进行统计检验,只有这样才能判断股市的涨跌是不是因为某项原因引起的,最后,必须给出各项因素一个信赖水平,如果不到 90%,那就没什么好说的。
  7. 有个诀窍可以弄清世界上是不是发生大事,我设置一个大屏幕,把货币. 股票. 利率. 上屏等的价格和涨跌幅度放在一起看。个中诀窍是只看变动百分率大的部分,除非涨跌幅度大于平均每天的涨跌幅度,否则讲数字的跳动视为噪声
  8. 即使我从事这一行,且花了不少时间培养能力,但和我认识的任何人一样,我也容易受骗上当。不过我和别人不一样的是,我知道自己这方面的能力很弱。我的本性一直试图害我自取其败,所以我必须时时提高警觉才行。我天生容易被随机性愚弄。

赌徒的迷信和笼中的鸽子

  1. 人们过去做出的选择决定了他们现在及未来可能的选择(路径依赖!!!), 但是索罗斯这类股市大鳄完全不受过去的行为束缚,他拜托了路径依赖,每一天对他来说都是一张白纸。
  2. 在面对随机性的职业生涯中,我顿悟的一件事是:自己不够聪明,不够坚强,因此无法对抗自己的情绪。此外,我也相信自己需要利用情感来创造一些观念,并将他们实践
  3. 我知聪明到了解自己容易被随机性愚弄,并且接受自己相当情绪化的事实。
  4. 人天生的本能是以牙还牙。我一有足够多的敌人,他们增加了我生活中的乐趣,但有时我还希望能有更多敌人。如果没有敌人作为对抗和发泄精力的对象,生命将枯燥乏味得令人难以忍受
  5. 我最引以为傲的成就,就是戒掉了接触电视和欣慰媒体的习惯。
  6. 根据定义清楚的方法严谨的计算赔率,收入来源是那些不够严谨. 被某些“分析”蒙蔽,或者相信命运之神特备眷顾自己而轻率行动的人。
  7. 我觉得赌博的最好定义是,不管赔率对他有利还是不利,行为者面对随机结果都能获得刺激的活动。
  8. 我知道自己的确受制于情绪,大多数的精力和能量也来源于情绪,因此解决方法不是驾驭我们的心。由于我感性的一面似乎不能认同理性,所以我必须小心谨慎,避免做出不合理的操作决策。也就是说,不让自己去接触绩效报告,除非绩效到达预定的门槛。

概率与怀疑论

  1. 数学是用于思考而不是计算的工具
  2. 怀疑论的主要论点,没有任何事情是肯定的,我们可以得到各种概率程度不等的结论,并且以之为行动的指引。
  3. 贝比奇是我见过最优秀的交易员之一,他有一种优质的特质,他的信念完全不受路径依赖的观念束缚。他可能一时冲动买进几个小时前才断定会下跌的某种货币。将这种特质表现的最明显的是索罗斯,他的长处之一是能以相当快的速度修正自己的意见,并一点也不觉得难堪。索罗斯这类真正的投机者和别人不一样的地方,在于他们的行为缺乏路径依赖。他们的行为完全不受过去的行为束缚。

掌控随机现象

  1. 人有情绪反应时,合乎理性的观念很难听进耳里;走出教室,我们就不会用到理性的大脑。启发人心而且“友善的”好建议和具有说服力的说教,如果不能拨动我们的心弦,便将稍纵即逝。
    • 不管如何小心重视风险. 计算概率,命运/黑天鹅 貌似总会降临,也许 - 这就是生活。只能有尊严的接受它。

(完)